🧠 智能采购建议（MRP）
预计时间： 10 分钟
级别： 🟡 中等
决定给你买什么的大脑
🎯 什么是 MRP？
**MRP（物料需求计划）**自动分析：
- 您当前的库存
- 历史消费
- 待处理的销售订单
- 并决定买什么、多少钱以及在哪里
✅ 可用功能
计算策略
可用： ✅ 已实施
该系统提供四种策略来计算需求：
| 战略 | 描述 | 非常适合 |
|---|---|---|
| 最小/最大 | 当低于最小值时补充到最大值 | 标准品持续补货 |
| 季节性 | 与上年同期相比 | 计划季节（夏季、冬季） |
| 移动平均线 | 近N天平均消费 | 需求稳定，近期趋势 |
| EOQ（威尔逊） | 计算最小化成本的最佳数量 | 订单与存储成本的优化 |
可配置参数
| 参数 | 策略 | 描述 |
|---|---|---|
| 覆盖天数 | 季节性移动平均线 | 库存可覆盖 X 天 |
| 生长因子 | 除最小/最大之外的所有 | 例如：1.10 = +10% vs 历史 |
| 窗口（天） | 移动平均线 | 计算的最后N天 |
| 每个订单的成本（欧元） | EOQ | 每个订单的固定成本 |
| 年储存率(%) | EOQ | 产品价值的% |
季节预测
可用： ✅ 已实施
系统可以根据上一年的消耗来预测需求：
Captura con datos demo AquaDemo.使用 AquaDemo 演示数据捕获。
Hub & Spoke（集中分布）
可用： ✅ 已实施
如果您有多个仓库/代表处：
FLUJO HUB & SPOKE:
1. Análisis Global:
Almacén Central (Madrid): Necesita 100 unidades
Delegación Norte (Bilbao): Necesita 50 unidades
Delegación Sur (Sevilla): Necesita 30 unidades
─────────────────────────────────────────────────
TOTAL A COMPRAR: 180 unidades
2. Pedido al proveedor:
→ Todo va al Almacén Central (Hub)
3. Distribución interna:
→ 50 unidades a Bilbao (Transferencia)
→ 30 unidades a Sevilla (Transferencia)
→ 100 unidades se quedan en Madrid按提供商聚合
系统自动对来自同一供应商的产品进行分组：
PEDIDO SUGERIDO #1 - Químicos del Mar
├─ Cloro: 75 unidades
├─ pH-: 20 litros
└─ Algicida: 10 litros
Total: 890€
PEDIDO SUGERIDO #2 - PoolProducts
├─ Limpiafondos: 3 unidades
└─ Mangueras: 5 unidades
Total: 450€📊 MRP 考虑的数据
| 数据 | 描述 | 产地 |
|---|---|---|
| 现有库存 | 你有什么身体 | 当前库存 |
| 进货库存 | 您已经订购的商品即将送达 | 订单进行中 |
| 虚拟库存 | 现有+进货 | 自动计算 |
| 需求预测 | 预计消费 | 历史上一年 |
| 再订购点 | 订购点 | 配置最小或动态计算 |
| 目标股票 | 库存目标 | 最大配置或所需覆盖范围 |
💡 使用案例
案例 1：准备旺季
Situación: Es mayo, se acerca el verano.
Acción:
1. Seleccionar estrategia SEASONAL_FORECAST
2. Configurar 60 días a cubrir (junio-julio)
3. Factor de crecimiento 1.20 (+20% vs año pasado)
4. Ejecutar análisis
Resultado: Lista de compras para toda la temporada案例2：快速补货
Situación: Stock bajo de productos básicos.
Acción:
1. Seleccionar estrategia MIN_MAX
2. Análisis por almacén individual
3. Comprar hasta niveles máximos
Resultado: Reposición óptima sin excesos案例 3：销售订单
Situación: Cliente hace pedido grande de productos.
Acción:
1. Sistema detecta automáticamente (Fulfillment)
2. Si no hay stock suficiente, genera sugerencia
3. Crea pedido de compra vinculado a la venta
Resultado: Compra garantizada para cumplir venta❓ 常见问题
###“系统会自动购买吗？” 不。它会建议购买什么，但您要查看并确认订单。
###“我应该使用什么策略？”
- 最小/最大：用于标准产品的连续补充
- 季节性：规划季节或具有季节性变化的产品
- 移动平均线：适用于需求相对稳定但您希望基于最近趋势的产品（默认为最近 90 天）
- EOQ (Wilson)：当订单量很大时优化成本。计算最小化订单+存储成本的最佳批次
###“季节性预测是如何计算的？” 查看上一年同期的实际消耗量并应用您配置的增长因子。
###“EOQ 公式是什么？” EOQ =（2 x 年需求 x 订单成本/每单位存储成本）的平方根。系统还考虑供应商的交货时间和安全库存来计算再订购点。
“我可以修改建议的数量吗？”
是的，在生成最终订单之前可以编辑建议。
###“它适用于多个仓库吗？” 是的。您可以按单个仓库进行分析，也可以通过 Hub & Spoke 分布进行全球分析。
✅ 使用清单
- [ ] 配置关键产品的最小/最大库存
- [ ] 为每个产品分配默认供应商
- [ ] 根据购买类型定义策略
- [ ] 定期运行扫描（每周/每月）
- [ ] 购买前查看并调整建议
- [ ] 生成订单并发送给供应商